AIの分野には、ChatGPT-4の他にもさまざまな種類のAIが開発されています。いくつか代表的なものを紹介します。
言語モデル
- GPTシリーズ: OpenAIのGPT-3やGPT-4のように、自然言語処理に特化したモデル。対話、文章生成、翻訳など多用途に使われます。
- BERT: Googleが開発したBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は、文脈を理解することに優れたモデルで、検索エンジンや自然言語理解タスクに利用されています。
画像認識モデル
- Convolutional Neural Networks (CNNs): LeNet、AlexNet、VGG、ResNetなどのモデルがあり、画像分類、物体検出、画像生成に使用されます。
- YOLO (You Only Look Once): リアルタイム物体検出に特化したモデル。
強化学習モデル
- Deep Q-Networks (DQN): ゲームプレイのようなタスクに使用される、強化学習のためのモデル。
- AlphaGo: 囲碁のプレイで世界的に注目されたモデルで、Google DeepMindによって開発されました。
自然言語処理モデル
- Transformerベースモデル: GPTやBERTのように、Transformersアーキテクチャを使用するモデル。
- Seq2Seqモデル: 翻訳や要約など、入力シーケンスを別のシーケンスに変換するタスクに使用されます。
生成モデル
- GANs (Generative Adversarial Networks): 画像生成に優れたモデルで、DeepFakeのような技術にも使われます。
- Variational Autoencoders (VAEs): データの生成と再構築に使用されるモデル。
音声認識と生成モデル
- DeepSpeech: Baiduが開発した音声認識モデル。
- WaveNet: Googleが開発した高品質な音声生成モデル。
これらのモデルはそれぞれ異なる用途やタスクに特化しており、AIのさまざまな分野で活躍しています。